AI计算机视觉（Computer Vision）

计算机视觉(CV)主要包括：人脸检测与识别、图片分类、物体识别、语义分割、实例分割、文字识别等算法模型。常应用于人脸门禁、访客识别、智慧机房、智慧园区、智慧乡村、智慧养老、环境检测、森林防火、交通违规、智能安防、票据识别、智能办公等场景。

人脸检测与识别

人脸识别是AI落地的成熟领域，其包括人脸检测、人脸对齐、人脸注册、人脸识别、人脸比对...

目标检测

物体检测是深度学习的成熟应用，本示例支持：COCO通用检测、口罩识别、菜品识别、无人售货商品识别、虾苗检测，可根据需要训练自定义数据集。

口罩佩戴检测

口袋佩戴检测，检测人体是否有佩戴口罩，常应用于人员合规检测

AI商品检测

AI商品检测，常见于超市无人售货机，可检测识别不同商品，可不断拓展商品数据集。

AI菜品识别

可检测识别菜品，常见于智慧食堂，自动识别收银场景。

AI虾苗检测

可对照片中的小苗进行识别计数，常见于水养殖场等只能水产养殖厂。

内容合规鉴定

内容合规鉴定,主要用于涉黄网页内容识别，EfficetionNet主干网提取涉黄网页特征进行分类识别，可用于视频、论坛图片合规性检测，也可以用于识别互联网诈骗。

关键点检测

人体关键点检测，应用于人体姿态预测，如跌倒、瑜伽、体育运动姿势评估（如仰卧起坐、俯卧撑、跳绳、引体向上...）。

实例分割

实例分割常用于照片后处理，如人物扣图，常见的网络有DeepLabV3/DeeplabV3+、Mask-RCNN、CenterMask、Unet...等。本示例演示COCO通用数据集检测、自定义小猪数据集实例分割

语义分割

语义分割经常识别照片场景，常见的网络有DeepLab系列、Mask-RCNN、UNet...等,本示例演示基于COCO全景分割数据集检测

文字识别

常见书本文字扫描、身份证识别、名片识别、发票识别，适用于无纸化办公场景。

图片分类

图片分类是机器视觉的基本应用，主要是将不同图片分类。本示例演示：花卉分类、图片内容鉴黄分类。

安全帽与反光衣检测

常见于施工工地入口佩戴合规性检测场景，检测施工人员是否有正确佩戴安全帽，穿戴反光衣，保障施工人员安全。

烟火检测

常用于易燃易爆场所(厨房、工厂、酒店等)、野外森林烟火检测，根据可根据不同地点数据进行迁移、增强训练，提升烟火检测性能。

自然语言处理（Natural Language Processing）

NLP自然语言处理类主要包括：分词、文本分类、命名实体（关键字）识别、语义识别、阅读理解。大量应用于智能客服、智能运营、以及各种人机交互场景。

文本分类CLS

常用于识别文本类型，多用于评价反馈、用户评论分类等只能客服运营场景。

命名实体NER

可从文本中识别管家你命名实体，比如时间、地点、任务、天气、商品等特定训练数据下的关键词。常用于智能客服、运营分析、知识图谱提取等场景。